“这变量实在也太多了，变量之间还相互联系着，关系太复杂了吧。”
刘行之也放下笔，叹道：“所以才说生命的神奇啊，从细胞分化到器官形成，生物体内的每一个步骤都涉及到复杂的分子、信号、遗传编码和相互作用。”
“可生物体内就是有一套浑然天成的算法能够完美的把那么庞大的变量都结合起来，让它们每一个都能待在自己该在的位置，干自己该干的事。”
初阳趴到了桌子，“是啊，要是细胞会说话能把这个算法告诉我就好了。”
“等等……”
初阳瞬间坐直了身体，双眼放光。
刘行之也激动了起来，“你有什么思路了吗？”
初阳随手抽过来一张空白纸，凑到刘行之旁边，一边写写画画，一边说道：“错了错了，我们从一开始的思路就错了。”
“生物体明明已经有了一套合适的算法，我们为什么还要再苦哈哈的再去找一套算法，让细胞用自己算法不就得了？”
刘行之大致明白了初阳的意思，说道：“你是想让未分化的细胞随机拼装起来，让他自己根据需要分化成适合的心脏细胞。”
“没想，就是这个意思。”初阳点头道：“我们可以编造出一种来辅助完成，我暂时将其命名为适应细胞分化算法。”
“基于细胞的自适应分化，这个算法可以模拟细胞之间的相互作用和信号传导，根据周围细胞类型和密度，实现细胞自发地分化成正确的类型。”
“第一步，创建一个模拟环境，包括模拟空间、细胞分布区域等。在模拟环境中，初始化具有一定数量和随机位置的前体细胞，这些前体细胞可以分化为不同类型的心脏细胞。”
“第二步，在模拟环境中，每个细胞都会释放特定类型的信号分子，这些信号分子可以影响周围细胞。”
“信号分子可以是生长因子、细胞外基质分子等，用于模拟细胞之间的通讯和信号传递。”
“第三步，每个细胞可以感知周围环境中的信号分子浓度和其他细胞的存在。基于这些信息，细胞可以判断自己所处的位置以及周围细胞的类型。”
“第四步，细胞感知到的信号分子和周围细胞的类型，细胞可以自适应地决定如何分化。”
“例如，当一个前体细胞周围存在较多的心肌细胞时，它可能会被刺激分化为心肌细胞。”
“最后一步，在模拟过程中，细胞之间的相互作用会不断更新。细胞释放的信号分子会影响周围细胞，从而导致细胞的自适应分化。”
“这可能是一个迭代的过程，模拟环境中细胞的分布会随着时间的推移而改变。”
此时的初阳思路完全打开了，一步一步，层层递进，逻辑思维非常的严谨。
完全无法想象，一个人居然敢大胆的直接使用生命的算法，借助生命本身的程序来达到自己的目的。
刘行之也来了灵感，拿起笔开始在纸上更详细的写了起来。
“假设我们只考虑两种心脏细胞类型：心肌细胞M和瓣膜细胞V。每个细胞可以释放信号分子S，S的浓度在模拟环境中影响细胞的分化。”